Luonnollisen kielen käsittelyn ohjelmistokehitys

Luonnollinen kielen käsittely tai kieliprosessointi on ohjelmistokehityksen ala, jossa pyritään tekemään kielestä koneellisesti luettavaa. Esimerkki: Kuvittele, että sinulla on lasku PDF-tiedostona. Haluat nyt ekstraktoida laskun päivämäärän tästä PDF:stä. Valitettavasti PDF:ssä ei ole vain laskun päivämäärä, vaan myös tarjouspäivämäärä, maksuaikataulupäivämäärä sekä syntymäpäivämäärä. Tämä tehtävä vaatii kieliprosessoinnin menetelmiä, sillä PDF (vaikka se on digitaalinen) ei itsessään ole koneellisesti luettavissa. Kieliprosessointi tai natural Language Processing pystyy nyt ekstraktoimaan oikean päivämäärän asiakirjasta ja jatkamaan asiakirjan käsittelyä. Kehitämme järjestelmiä kieliprosessointiin. Riippumatta siitä, haluatko • tehdä yrityksesi tiedot haettaviksi, • tukea asiakaspalvelua chatbotin avulla tai • soveltaa tilastollista tietoanalyysiä suuriin määriin yksittäisiä kommentteja (esim. sosiaalisen median kommentteja, tuotearvosteluja, virhelokikirjoja), ohjelmoimme ohjelmistoratkaisusi Pythonilla tai C Plus Plus:lla. Valitsemme sinulle tehokkaimman tavan. Ohjelmistokehitys kieliprosessointiin voi esimerkiksi sisältää: • ChatGPT:n käyttö tietojesi käsittelyyn • Suurten kielimallien (LLM, Sprachmodell) käyttöä Saksassa tai EU:ssa • Oman avoimen lähdekoodin suuren kielimallin (LLM, Sprachmodell) asentaminen palvelimillesi • Ratkaisujen kehittäminen täysin ilman suurta kielimallia (LLM, Sprachmodell) ja siten ilman suuria käyttökustannuksia ja hallusinaatioriskiä Kieliprosessointia voidaan myös käyttää teollisuusohjelmistojen alalla. Tässä virhelokit, tuotantoraportit tai muut tekstikokoelmat voidaan käsitellä kieliprosessoinnin avulla siten, että ne ovat taulukkomuotoisena tietoaineistona. Tämä mahdollistaa monimutkaisten virhekäyttäytymisten tietoanalyysin teollisuusohjelmiston avulla.