Apua ja koulutusta tietokone- ja internettyökaluista
Apua ja koulutusta Open Office -paketista (Word, Excel, Powerpoint)
Apua ja koulutusta sähköpostisi hallintaan
Koulutusta kirjoitustaidossa
Apua ja työkaluja asiakirjojen, paperien ja kansioiden järjestämiseen, lajitteluun, luokitteluun ja arkistointiin
Yksilöllinen ohjelmistokehitys yrityksellesi. Prosesseihisi ja vaatimuksiisi räätälöity ohjelmisto maksimaaliseen tehokkuuteen ja tuottavuuteen.
Kehitämme tiiviissä yhteistyössä kanssasi ohjelmistotuotteita sisäisiin ja asiakassovelluksiin. Käytämme ajankohtaisia ja tulevaisuuden kestäviä teknologioita ja saavutamme prosessien ja käyttäjäkokemuksen neuvonnalla korkean hyväksynnän käyttäjiltä.
Syvä työ (deep work) tarkoittaa ammatillista toimintaa, joka suoritetaan niin intensiivisessä keskittymisessä, että kognitiiviset kykymme joutuvat koetukselle.
Teollisuusautomaatio- ja logistiikkasektoreiden markkinoille pääsyn ja markkinointipalveluiden johtavana tarjoajana ymmärrämme markkinatiedon merkityksen menestyksekkäiden strategioiden kehittämisessä.
Markkinatietopalvelumme ja raportointimme tarjoavat sinulle arvokkaita näkemyksiä kohdemarkkinoistasi, mikä mahdollistaa tietoon perustuvien päätösten tekemisen ja kilpailijoiden edellä pysymisen.
Markkinatieto on ratkaisevan tärkeää kaikille yrityksille, jotka aikovat astua uudelle markkinalle tai laajentaa olemassa olevia toimintojaan.
Keräämällä ja analysoimalla tietoja markkinatrendeistä, asiakaskäyttäytymisestä ja kilpailijoiden toiminnasta voit tunnistaa mahdollisuuksia ja uhkia, arvioida tuotteidesi tai palveluidesi kysyntää sekä kehittää selkeää ymmärrystä kohdeyleisöstäsi.
ICP Deutschlandin FPGA-pohjainen Mustang-F100 -kiihdytyskortti on suunniteltu teollisiin päättelyjärjestelmiin. Sitä käytetään ensisijaisesti syväoppimisen päättelyyn reaaliajassa, videon ja kuvien käsittelyyn sekä kone- ja anturidatan analysointiin.
Mustang-F100 perustuu Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA:han ja siinä on 8GB DDR4 RAM -muistia. FPGA:n luonteenomaisten rinnakkaisuus- ja korkean konfiguroitavuuden ansiosta Mustang-F100 pystyy käsittelemään muuttuvia työkuormia ja erilaisia liukulukuja. Se tukee myös monenlaisia topologioita, kuten AlexNet, ResNet tai Yolo Tiny. Klassikosta objektitunnistuksesta videon ja kuvien luokitteluun, kasvojentunnistukseen tai kuvasegmentointiin, kohdekäytölle ei käytännössä ole rajoja.
Objektien tunnistamiseen ja luokitteluun yhdistämme molemmat lähestymistavat tietokonenäköratkaisussamme: perinteiset kuvankäsittelymenetelmät ja syväoppiminen.
In-Sight 2800 -näköjärjestelmä yhdistää syväoppimisteknologian perinteisiin sääntöperusteisiin näkötyökaluihin ratkaistakseen laajan valikoiman sovelluksia. Yksinkertaisesta läsnäolon/poissaolon havaitsemisesta edistyneisiin luokittelu- ja lajittelutehtäviin, In-Sight 2800 tarjoaa helposti käyttöönotettavan ratkaisun virheiden estämiseen.
Teollisuusautomaatioon suunniteltu In-Sight 2800 mahdollistaa kaikenkokoisten valmistajien:
— Parantaa tuotteen laatua – Havaitse pienet, hienovaraiset viat optimoidun virheentunnistuksen avulla.
— Maksimoida operatiivinen tehokkuus – Hyödynnä olemassa olevaa työvoimaa ja pidä linjat käynnissä nopealla, intuitiivisella työasetuksella.
— Sujuvoittaa integraatiota – Poista arvailu kuvien optimoinnista ja tunnista oikea lisävarusteiden yhdistelmä muutamalla napin painalluksella.
Automatisoi virheentunnistus minuuteissa – ei vaadita aiempaa kokemusta.
VisionPro ViDi on ensimmäinen syväoppimiseen perustuva kuvantunnistusohjelmisto, joka on erityisesti kehitetty teollisuusautomaatioon. Yhdistämällä tekoälyn (AI) VisionPro- ja Cognex Designer -ohjelmistoon, VisionPro ViDi ratkaisee monimutkaisia sovelluksia, jotka ovat perinteisille kuvankäsittelyjärjestelmille liian vaikeita, työläitä tai kalliita. Tämä teknologia toimii luotettavasti myös poikkeamien ja ennakoimattomien vikojen kohdalla ja on jopa parempi kuin parhaat laaduntarkastajat. Sitä käytetään erityisesti seuraaviin tarkoituksiin:
- Vianetsintä
- Tekstuurin ja materiaalin luokittelu
- Kokoonpanotarkastus ja muotoiltujen osien paikannus
- Merkkien tunnistus, myös vääristyneessä painatuksessa
In-Sight D900 on älykamera, joka toimii In-Sight ViDi -ohjelmistolla, joka on suunniteltu erityisesti syväoppimisohjelmien ajamiseen. Tämä upotettu ratkaisu auttaa teollisuusautomaatioasiakkaita ratkaisemaan haastavia teollisia OCR-, kokoonpanotarkastus- ja satunnaisten vikojen havaitsemisohjelmia helposti missä tahansa linjalla, jotka ovat jääneet tarkastamatta, koska ne ovat usein liian vaikeita ohjelmoida perinteisillä, sääntöperustaisilla koneälyn työkaluilla. In-Sight ViDi -sovelluksia käytetään In-Sight D900 -älykamerassa ilman PC:n tarvetta, mikä tekee syväoppimisteknologiasta saavutettavaa ei-ohjelmoijille. Se käyttää tuttua ja helppokäyttöistä In-Sight-taulukkolaskentapohjaa, joka yksinkertaistaa sovellusten kehittämistä ja teollisuuden integrointia.
In-Sight D900 on älykäs kamera, jossa on In-Sight ViDi -ohjelmisto, joka on erityisesti kehitetty syväoppimissovelluksia varten. Tämä integroitu ratkaisu auttaa asiakkaita teollisuusautomaatiossa ratkaisemaan vaativia teollisia OCR-, kokoonpanotarkastus- ja viallisten tunnistussovelluksia tuotantolinjalla, jotka perinteisillä sääntöperusteisilla kuvankäsittelytyökaluilla olivat käytännössä mahdottomia ratkaista. In-Sight ViDi -sovelluksia kehitetään In-Sight D900 -älykameralla ilman PC:tä. Tämä tekee syväoppimisteknologiasta myös ei-ohjelmoijien saavutettavissa. Se käyttää tuttua, käyttäjäystävällistä In-Sight-taulukkolaskentapohjaa, joka yksinkertaistaa sovellusten kehittämistä ja integrointia tehdasverkkoihin.
Erikoistunut teollisten visiojärjestelmien tutkimukseen, kehittämiseen ja toimittamiseen sovelluksen tarpeiden mukaan, luomalla neuroverkkoja ja kehittämällä lisätyn todellisuuden järjestelmiä älykkääseen valmistukseen. Teolliset visioratkaisut laadunvalvontaan, robottiohjaukseen, merkkien optiseen tunnistukseen (OCR), koodien lukemiseen, paikannustarkastuksiin, 2D- ja 3D-mittauksiin sekä laadunvalvontaan kaikilla teollisuudenaloilla objektin tunnistuksen, kuvien luokittelun, kuvien segmentoinnin jne. avulla.