When constantly monitored and accurately analysed, this data can be used to anticipate unexpected breakdowns, to schedule preventive maintenance operations, and even to identify the weak points of production facilities and continuously improve their efficiency.
No more inconvenient production shutdowns. No more preventive replacement of equipment that can operate effectively until the next maintenance campaign. No more excessive and unjustifiable preventive maintenance costs.
Crouvezier Développementilla on kaksi painomenetelmää:
Perinteinen pyörivä kehyspaino;
Digitaalinen paino UP'Textile -yksikön kautta.
Digitaalinen paino
Digitaalista painoa varten Crouvezier Développementilla on kaksi painomenetelmää kankaan luonteen mukaan:
Sublimaatiopaino tai siirtopaino polyesterille:
Painaminen tapahtuu paperille sublimoitavilla musteilla, jotka kykenevät siirtymään paperipinnalta kankaalle määritellyssä lämpötilassa ja paineessa.
Tulostus mustesuihkulla selluloosakuiduista (puuvilla, pellava, hamppu, viskoosi jne.):
Tämä on mielenkiintoinen tekniikka, koska se mahdollistaa pienten sarjojen tuottamisen lyhyessä ajassa ja siten suuren reagointikyvyn.
Tietokoneella työstetty kuvio tulostetaan suoraan kankaalle ilman värien ja kuvioiden rajoituksia: mahdollisuus tulostaa suuria kuvioita suurella tarkkuudella!
Tiiviissä yhteistyössä teknologia- ja tuotantotiimienne kanssa pyrimme laitteisiin, joiden kannattavuutta digitalisaatio voi parhaiten parantaa.
Määrittelemme kannattavuustavoitteet, mukautamme sitten tuotantolaitteitanne ja otamme käyttöön parhaiten soveltuvat tekniset ratkaisut näiden saavuttamiseksi.
Analytiikka ja tietojen tulkinta
Asennamme tarvittavat digitaaliset työkalut:
- Jatkuva keruu tuotetuista tiedoista
- Säännöllisesti kerättyjen tietojen analysointi ja synteesi
- Tulosten tulkinta
turvallisten etäyhteyksien kautta tiloissanne.
Perustuen havaintoihin ja tiiviissä yhteistyössä huoltotiimienne kanssa.
Kun näitä tietoja seurataan jatkuvasti ja analysoidaan tarkasti, niitä voidaan käyttää odottamattomien häiriöiden ennakoimiseen, ennakoivien huoltotoimenpiteiden suunnitteluun ja jopa tuotantolaitosten heikkouksien tunnistamiseen sekä niiden tehokkuuden jatkuvaan parantamiseen.
Ei enää häiritseviä tuotantokatkoksia. Ei enää tarpeetonta laitteiden ennakoivaa vaihtoa, jotka voivat toimia tehokkaasti seuraavaan huoltokampanjaan asti. Ei enää liiallisia ja perusteettomia kustannuksia ennakoivasta huollosta.